Mad Brains
СТАТЬИ

UX/UI и веб-дизайнер: чем отличаются и как меняется профессия с AI

Разбираем разницу между UX/UI и веб-дизайнером, а также как инструменты на основе AI меняют процесс проектирования интерфейсов.

Опубликовано: 20 ноября 2025 г.

Время чтения: 4 мин.

Поделиться: VK Telegram WhatsApp
UX/UI и веб-дизайнер: чем отличаются и как меняется профессия с AI

Веб-дизайнер и UX/UI-дизайнер — это не одно и то же

На рынке эти два названия часто путают, и в вакансиях они нередко смешиваются в одну строчку требований. Но задачи у специалистов разные, и от того, кого именно вы ищете (или кем хотите стать), зависит результат проекта.

Веб-дизайнер отвечает за визуальную часть сайта: композицию, цвет, типографику, сетку, адаптацию под разные экраны. Его работа — сделать страницу красивой, узнаваемой и соответствующей бренду. Веб-дизайнер часто работает с готовой структурой сайта и наполняет её визуальным решением.

UX/UI-дизайнер — это фактически две смежные роли под одним названием:

  • UX (User Experience) — проектирование логики и сценариев взаимодействия. Это исследование пользователей, построение user flow, прототипирование, тестирование гипотез. UX-дизайнер отвечает на вопрос «удобно ли этим пользоваться и приводит ли это к цели».
  • UI (User Interface) — визуальное оформление конкретных экранов и элементов: кнопок, форм, иконок, состояний интерфейса. UI-дизайнер отвечает на вопрос «понятно ли, как этим пользоваться, с первого взгляда».

В чём разница на практике

Если упростить до одной формулы: веб-дизайнер делает так, чтобы сайт хорошо выглядел, а UX/UI-дизайнер — чтобы продуктом было удобно и логично пользоваться, а его визуальный слой поддерживал эту логику.

Разница проявляется в самом процессе работы:

  • Веб-дизайнер чаще стартует от референсов, брендбука и готового контента — макет обычно статичен, страница за страницей.
  • UX/UI-дизайнер стартует от задачи и пользователя: сначала карта сценариев и прототип, потом визуальная упаковка, потом проверка на реальных людях.
  • Веб-дизайнер обычно работает с сайтами и лендингами. UX/UI-дизайнер — с продуктами: приложениями, личными кабинетами, сложными интерфейсами с множеством состояний и ролей.
  • У веб-дизайнера в фокусе первое впечатление и эстетика. У UX/UI-дизайнера — конверсия, удержание, снижение когнитивной нагрузки.

На небольших проектах эти роли нередко совмещает один человек. На продуктовых командах — это разные специалисты, а иногда и разные отделы.

Что должен уметь каждый из них

Веб-дизайнер: Figma или Adobe-пакет, композиция и типографика, базовое понимание HTML/CSS и того, как макет ляжет в вёрстку, чувство стиля и насмотренность.

UX/UI-дизайнер: исследовательские методы (интервью, CJM, карточная сортировка), прототипирование и юзабилити-тестирование, работа с дизайн-системами и компонентными библиотеками, аналитика — понимание метрик, на которые влияет интерфейс.

Как AI меняет профессию — без преувеличений

Инструменты на основе нейросетей за последние пару лет заметно ускорили рутинные части дизайн-процесса, но не заменили дизайнера как специалиста, принимающего решения.

Что реально изменилось:

  • Черновые макеты и вайрфреймы собираются в разы быстрее. Инструменты вроде Figma AI, Uizard или Galileo AI умеют по текстовому описанию или скетчу за минуты предложить первый вариант экрана — раньше на это уходили часы.
  • Генерация вариаций стала дешевле: вместо ручной отрисовки десяти состояний кнопки или карточки дизайнер может сгенерировать набор вариантов и выбрать лучший, а не рисовать каждый с нуля.
  • Тексты интерфейса (UX-копирайтинг) — черновые формулировки для кнопок, ошибок, подсказок нейросеть предлагает быстро, дизайнеру остаётся редактура и адаптация под тон бренда.
  • Ассеты и иллюстрации — иконки, фоновые изображения, иллюстративный контент всё чаще генерируются, а не покупаются на стоках или рисуются вручную.

Что AI пока не делает и вряд ли начнёт делать в обозримом будущем:

  • Не понимает бизнес-контекст и цели продукта. Нейросеть не знает, зачем компания выводит эту функцию, какой сегмент пользователей приоритетнее и какой компромисс между удобством и скоростью разработки допустим.
  • Не проводит настоящих исследований. Интервью с пользователями, наблюдение за их поведением, интерпретация качественных данных — это по-прежнему требует человека, который умеет слушать и делать выводы, а не только фиксировать паттерны.
  • Не отвечает за системность. Сгенерированные экраны часто не согласованы между собой: разная логика компонентов, нарушенная иерархия, несовместимость с существующей дизайн-системой. Свести это в единый продукт — задача дизайнера.
  • Не принимает решения в спорных ситуациях. Когда данные противоречат друг другу или у стейкхолдеров разные мнения, нужен человек, который взвесит контекст и предложит обоснованное решение, а не усреднённый вариант.

На практике это означает смещение фокуса профессии: рутинная отрисовка занимает меньше времени, а ценность специалиста всё больше определяется способностью формулировать задачу, работать с исследованиями, выстраивать систему и отвечать за то, почему интерфейс сделан именно так, а не иначе. AI стал ещё одним инструментом в связке с Figma и аналитикой — но не заменой продуктового мышления.

Кого выбрать для проекта

Если нужен лендинг, сайт-визитка или витрина с акцентом на внешний вид — достаточно сильного веб-дизайнера. Если речь о продукте со сложной логикой, личным кабинетом, приложением или сервисом, где важны конверсия и удержание пользователей — нужен UX/UI-дизайнер, а лучше команда, где UX и UI работают в связке с аналитикой.

В Mad Brains мы подбираем состав команды под задачу: для одних проектов достаточно одного дизайнера, для других — связка UX-исследователя, UI-дизайнера и веб-дизайнера, которые работают над разными слоями одного продукта.