/ МЫ В ЦИФРАХ
СОЗДАЕМ НАДЕЖНЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ СМЕЛЫХ ИДЕЙ
12
лет на рынке
50+
наград
70+
реализованных проектов
4М+
пользователей наших продуктов
60+
разработчиков по всей РФ
ДЛЯ КАКИХ ОТРАСЛЕЙ ПОДХОДИТ УСЛУГА
Ритейл
HoReCa
Логистика
Производство
Телеком
/ Об услуге
Рекрутинг, который работает без выходных
Каждый HR-специалист знает это ощущение: стопка резюме на столе растёт быстрее, чем её успеваешь разбирать. Телефонные интервью с кандидатами, которые явно не подходят. Согласования, задержки, потерянные письма. И всё это — пока бизнес ждёт нужного человека в команде.
Мы в Madbrains занимаемся внедрением ИИ в HR-процессы с одной конкретной целью: чтобы рекрутёр тратил время на людей, а не на рутину. Не на разбор 200 однотипных анкет, а на живой разговор с финальной пятёркой кандидатов. Это не фантастика — это то, что наши клиенты получают уже через несколько недель после запуска.
Подбор персонала с помощью ИИ — это не просто «бот, который смотрит резюме». Это система, которая понимает контекст вакансии, умеет взвешивать опыт кандидата относительно требований именно вашей компании, отсеивает нерелевантные заявки и передаёт рекрутёру только тех, с кем реально стоит говорить. Такой подход меняет саму логику найма: вместо воронки, через которую «продавливают» всех подряд, появляется точная выборка.
Что именно автоматизируется? Первое — скрининг входящих резюме. ИИ анализирует не просто ключевые слова, а соответствие опыта, навыков и карьерной логики кандидата заявленным требованиям. Второе — первичный контакт. Чат-бот или голосовой агент проводит начальное интервью: уточняет ожидания, проверяет базовые компетенции, фиксирует ответы в удобном формате. Третье — ранжирование и аналитика. После автоматического сбора данных рекрутёр видит не список из ста человек, а топ-10 с пояснением, почему именно они.
Внедрение ИИ в HR-процессы у наших клиентов даёт измеримый результат. Время от публикации вакансии до выхода кандидата на работу сокращается в среднем на 40–70%. Нагрузка на рекрутинговую команду падает — люди перестают «зарываться» в рутину и переключаются на стратегические задачи. Стоимость найма одного сотрудника снижается без потери качества отбора. Это не абстрактные обещания — это цифры из реальных проектов.
Отдельная история — массовый подбор. Если компании нужно нанять 50 операторов за месяц или закрыть сезонный поток в ритейле, ручной процесс просто ломается под нагрузкой. ИИ-система масштабируется без потери качества: обрабатывает тысячи анкет за сутки, ведёт параллельные диалоги с кандидатами, формирует отчёты в реальном времени. Рекрутёр при этом контролирует процесс, а не тонет в нём.
Использование ИИ в HR — это ещё и вопрос данных. Обычный рекрутинг работает интуитивно: «этот кандидат понравился, тот — нет». ИИ фиксирует паттерны: кто доходит до испытательного срока, кто уходит через три месяца, какие источники дают качественный поток. Со временем система начинает предсказывать, кто приживётся в конкретной роли — и это принципиально меняет качество найма.
Мы не предлагаем коробочное решение, которое нужно «подстраивать под себя» год. Каждый проект начинается с аудита текущих HR-процессов: где узкие места, что реально тормозит закрытие вакансий, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь. После этого разрабатывается и внедряется система, настроенная под ваши требования, вашу ATS и ваш стиль работы с кандидатами.
Интеграция с существующими инструментами — один из принципиальных пунктов. Мы работаем с популярными HR-платформами (1С:Зарплата и управление персоналом, Битрикс24, hh.ru API, Huntflow и другими), настраиваем передачу данных между системами, не ломаем привычные процессы команды. Рекрутёры продолжают работать в знакомом интерфейсе — просто часть работы теперь делает машина.
Применение ИИ в HR — это не угроза для рекрутёров. Скорее наоборот. Когда рутина уходит, остаётся то, что по-настоящему важно: оценка личностных качеств кандидата, выстраивание отношений с будущим сотрудником, работа над employer brand. Хороший рекрутёр с ИИ-инструментом работает эффективнее, а не становится лишним.
Если вы давно думаете о том, чтобы автоматизировать подбор персонала, но не понимаете, с чего начать, — начните с разговора. Мы расскажем, что реально можно автоматизировать в вашей ситуации, сколько это стоит и как быстро окупится. Без воды и шаблонных презентаций на 40 слайдов.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Сокращение сроков найма на 40–70%
Снижение нагрузки на рекрутеров — фокус смещается с рутины на стратегические задачи
Снижение стоимости найма при сохранении качества отбора
ЧТО АВТОМАТИЗИРУЕМ
/ Этап 01
Анализ карьерной траектории, соответствия навыков и релевантности опыта.
/ СТЕК
ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ
КЕЙСЫ
30 решений на основе искусственного интеллекта
Сканер штрих-кодов
Быстрый поиск заказов и товаров по штрих-коду или номеру с помощью ИИ
Антифрод для КСО
Видеоаналитика для предотвращение краж на кассах самообслуживания в магазинах
ИИ-ассистент отдела продаж
Поиск инсайдов и генерация предложений для b2b клиентов
ИИ-консультант службы поддержки
Генерация ответов на обращения на основе базы знаний
Аудит фотоотчетов с применением ИИ
Автоматический анализ и контроль выполнения работ по фото
Контроль ношения СИЗ с использованием ИИ
Видеоаналитика для контроля исполнения регламентов на производстве
Контроль качества продукции с ИИ
Видеоаналитика на линии производства
Все решения
FAQ
Да, и зачастую именно таким компаниям это нужнее всего. Когда один человек закрывает все HR-задачи одновременно, автоматизация первичного скрининга и коммуникации с кандидатами освобождает по 10–15 часов в неделю. Мы настраиваем системы под реальный объём задач — не перегружаем инфраструктуру там, где достаточно точечного решения.
Нет, это не просто поиск по словам. Современные модели анализируют структуру карьерного пути, соответствие опыта требованиям конкретной роли, логику смены мест работы и другие параметры. Система обучается на ваших исторических данных о найме — кто прошёл испытательный срок, кто ушёл — и учитывает это при оценке новых кандидатов.
Зависит от сложности процессов и необходимых интеграций. Базовое решение для скрининга и первичного интервью запускается за 3–5 недель. Если нужна глубокая интеграция с корпоративными системами и обучение модели на внутренних данных — срок увеличивается до 2–3 месяцев. Точные сроки обсуждаем после аудита вашей ситуации.
Нет. Все системы, которые мы разрабатываем, соответствуют требованиям 152-ФЗ о персональных данных. Данные кандидатов хранятся на серверах заказчика или в сертифицированных облачных средах, доступ разграничивается по ролям. При необходимости помогаем с разработкой согласий и обновлением политики конфиденциальности.
Стоимость зависит от объёма данных, сложности интеграции и формата сопровождения. Для среднего бизнеса с оттоком от 5% в месяц экономика, как правило, сходится уже в первые полгода: удержать клиента дешевле, чем привлечь нового, а точечный retention-контакт выгоднее массовой рассылки. На предварительном звонке мы можем примерно посчитать ROI на ваших цифрах — это занимает 20 минут и ни к чему не обязывает.
Модели нужна поддержка — это честный ответ. Со временем поведение аудитории меняется, и модель начинает хуже предсказывать. Мы предлагаем несколько форматов сопровождения: от ежеквартального аудита качества до полного аутсорсинга мониторинга и переобучения. Большинство клиентов выбирают формат «под ключ» — когда за актуальностью модели следим мы, а команда заказчика просто пользуется результатами.
НАМ ДОВЕРЯЮТ