MadBrains

AI-решения для кибербезопасности

Разработка и внедрение AI-решений для кибербезопасности: интеллектуальные системы выявления угроз, анализа аномалий и автоматизации реагирования на инциденты.

Обсудить проект →
  • Интеграция с SOC и SIEM-платформами
  • Автоматизация реагирования на инциденты
  • Анализ событий в реальном времени
  • Выявление угроз на ранней стадии

/ МЫ В ЦИФРАХ

СОЗДАЕМ НАДЕЖНЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ СМЕЛЫХ ИДЕЙ

12

лет на рынке

50+

наград

70+

реализованных проектов

4М+

пользователей наших продуктов

60+

разработчиков по всей РФ

ДЛЯ КАКИХ ОТРАСЛЕЙ ПОДХОДИТ УСЛУГА

Что мы делаем

Интегрируем AI-модули с существующими SOC- и SIEM-платформами

Настраиваем анализ событий безопасности в реальном времени

Строим модели раннего выявления угроз на этапе зарождения атаки

Автоматизируем реагирование на инциденты — от алерта до сдерживания

/ Об услуге

Интеллектуальные технологии в защите цифровой среды

Современные киберугрозы становятся более сложными и адаптивными, что требует применения новых подходов к обеспечению информационной безопасности. Использование ИИ в кибербезопасности позволяет перейти от реактивной модели защиты к проактивному выявлению рисков на основе анализа больших массивов данных.

Мы реализуем решения, ориентированные на кибербезопасность на основе ИИ, с акцентом на поведенческий анализ и выявление аномалий. Алгоритмы машинного обучения анализируют сетевой трафик, журналы событий, действия пользователей и характеристики приложений, формируя динамическую модель нормального функционирования инфраструктуры. Отклонения от этой модели классифицируются по степени риска и передаются для дальнейшей обработки.

Применение ИИ в кибербезопасности обеспечивает более точное обнаружение инцидентов и сокращение времени реагирования. Решения интегрируются с существующими SOC и SIEM-платформами, усиливая их аналитические возможности и обеспечивая централизованный контроль над событиями безопасности. Это позволяет оперативно выявлять потенциальные угрозы и принимать обоснованные управленческие решения.

В результате компания получает комплексную систему мониторинга и реагирования, основанную на интеллектуальном анализе данных. ИИ в кибербезопасности становится частью единой стратегии защиты, обеспечивая адаптивность к новым типам атак и повышая устойчивость цифровой среды.

ОЛЕГ ЧЕБУЛАЕВ

ОЛЕГ ЧЕБУЛАЕВ

CEO Mad Brains

Получить консультацию

Что это даёт бизнесу

Меньше ложных срабатываний за счёт непрерывного дообучения моделей

Сокращение времени реагирования на инциденты

Более раннее обнаружение угроз и снижение вероятности успешной атаки

Снижение операционных рисков и издержек на ручной разбор инцидентов

/ СТЕК

ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ

AI И ML
OpenAI APIQwenDeepSeekStableDiffusionMCPLangChainLoRAPyTorchDensePoseOpenCV
MOBILE
SwiftKotlinDartFlutter
DEVOPS
DockerKubernetesS3-хранилищаGitlab CI/CDYandex.CloudPrometheusGrafanaELK StackKafkaRabbitMQ
FRONTEND
MUIVue.jsReactNext.jsStorybook
BACKEND
JavaPythonPHPDjangoFlaskSpring BootFastAPIBitrixJWT
СУБД
SQLitePostgreSQLRedis
ПРОДУКТОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
AmplitudeAppMetricaPowerBITableauLearn CanvaJTBDCustDev
АНАЛИТИКА И ДАННЫЕ
VisioUMLCamundaSwaggerFigmaConfluence

КЕЙСЫ

30 решений на основе искусственного интеллекта

Сканер штрих-кодов

Быстрый поиск заказов и товаров по штрих-коду или номеру с помощью ИИ

Смотреть демо

Антифрод для КСО

Видеоаналитика для предотвращение краж на кассах самообслуживания в магазинах

Смотреть демо

База знаний и чат-бот для сотрудников

Мгновенный доступ к корпоративным знаниям с использованием ИИ

Смотреть демо

ИИ-ассистент отдела продаж

Поиск инсайдов и генерация предложений для b2b клиентов

Смотреть демо

ИИ-консультант службы поддержки

Генерация ответов на обращения на основе базы знаний

Смотреть демо

Аудит фотоотчетов с применением ИИ

Автоматический анализ и контроль выполнения работ по фото

Смотреть демо

Контроль ношения СИЗ с использованием ИИ

Видеоаналитика для контроля исполнения регламентов на производстве

Смотреть демо

Контроль качества продукции с ИИ

Видеоаналитика на линии производства

Смотреть демо

Все решения

FAQ

Использование ИИ в кибербезопасности предполагает применение алгоритмов машинного обучения для анализа сетевых событий, пользовательской активности и других источников данных. Такие системы способны выявлять аномалии, коррелировать события и прогнозировать потенциальные угрозы на основе выявленных закономерностей.

Применение ИИ в кибербезопасности позволяет автоматизировать обнаружение подозрительной активности, выявлять внутренние и внешние угрозы, анализировать сложные цепочки событий и сокращать время реагирования на инциденты.

Внедрение проводится поэтапно и включает аудит текущих систем информационной безопасности, настройку интеграции с SOC и SIEM, адаптацию алгоритмов под специфику инфраструктуры и тестирование в контролируемой среде.

Да, при корректной настройке и обучении моделей количество ложных срабатываний существенно сокращается.

Решения реализуются с учетом требований законодательства и внутренних регламентов компании.

Оценка проводится на основе показателей времени обнаружения и реагирования на инциденты, количества предотвращенных угроз и уровня снижения операционных рисков.

ХОТИТЕ ЗАПУСТИТЬ УСПЕШНЫЙ ПРОЕКТ? НАПИШИТЕ НАМ

Расскажите нам о вашей задаче

— Обсудить сотрудничество
Олег Чебулаев

ОЛЕГ ЧЕБУЛАЕВ

CEO Mad Brains

Вся информация защищена внутренним NDA

НАМ ДОВЕРЯЮТ

/ ОТЗЫВЫ

НАС ВЫБИРАЮТ ВЕДУЩИЕ КОМПАНИИ СТРАНЫ

Магнит
Магнит

«Выражаем благодарность MadBrains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».

Н. Ершов

Директор департамента развития ИТ

Интерфакс
Интерфакс

«MadBrains погрузились в специфику редакционных процессов и разработали мобильное приложение, которое полностью отвечает запросам журналистов. Им можно доверить разработку ИТ-решений для крупных медийных и информационных структур».

Ю. Погорелый

Заместитель генерального директора

Мираж Синема
Мираж Синема

«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».

Я. Ивонинский

Генеральный директор