/ МЫ В ЦИФРАХ
СОЗДАЕМ НАДЕЖНЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ СМЕЛЫХ ИДЕЙ
12
лет на рынке
50+
наград
70+
реализованных проектов
4М+
пользователей наших продуктов
60+
разработчиков по всей РФ
ДЛЯ КАКИХ ОТРАСЛЕЙ ПОДХОДИТ УСЛУГА
Ритейл
Финансы
Телеком
Медиа
Образование
Что мы делаем
Проектируем и разворачиваем LLM-решения, интегрированные с существующей IT-инфраструктурой компании
Разрабатываем интеллектуальных агентов и цифровых ассистентов для автоматизации внутренних коммуникаций
Автоматизируем обработку документов и интеллектуальный поиск по корпоративным данным
Анализируем обращения клиентов и строим системы поддержки принятия решений для менеджмента
Адаптируем модели под отраслевую специфику заказчика
Настраиваем контроль качества ответов и мониторинг безопасности на всех этапах эксплуатации
Когда нужна эта услуга
Нужно автоматизировать обработку большого объёма документов или обращений
Требуется интеллектуальный поиск по внутренним базам знаний
Компания хочет внедрить цифрового ассистента для сотрудников или клиентов
Необходима система поддержки принятия решений на основе анализа данных
Стоит задача повысить качество и скорость клиентского сервиса за счёт ИИ
/ Об услуге
LLM как стратегический инструмент цифровой трансформации
Использование LLM в корпоративной среде выходит за рамки экспериментальных инициатив. Языковая модель LLM становится частью цифровой инфраструктуры компании, обеспечивая автоматизацию обработки текстовых данных, поддержку сотрудников и развитие интеллектуальных сервисов. Внедрение таких технологий требует системного подхода и точной настройки под бизнес-процессы.
Мы осуществляем разработку LLM с учетом специфики отрасли, внутренних регламентов и требований к информационной безопасности. LLM модели адаптируются на основе корпоративных данных, что позволяет повысить релевантность ответов и минимизировать риск некорректной интерпретации информации. Особое внимание уделяется качеству данных и корректной настройке параметров обучения.
В рамках проекта выполняется разработка приложений и агентов на основе LLM для автоматизации документооборота, интеллектуального поиска, анализа обращений и поддержки управленческих решений. Внедрение LLM в Python и других технологических средах реализуется с использованием современных библиотек и фреймворков, что обеспечивает гибкость интеграции и возможность масштабирования.
LLM внедрение сопровождается проектированием архитектуры, настройкой контуров безопасности и созданием системы мониторинга качества ответов. Мы рассматриваем языковую модель как управляемый инструмент, который должен быть встроен в существующие процессы и соответствовать стратегическим целям компании.
/ СТЕК
ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ
КЕЙСЫ
30 решений на основе искусственного интеллекта
Сканер штрих-кодов
Быстрый поиск заказов и товаров по штрих-коду или номеру с помощью ИИ
Антифрод для КСО
Видеоаналитика для предотвращение краж на кассах самообслуживания в магазинах
ИИ-ассистент отдела продаж
Поиск инсайдов и генерация предложений для b2b клиентов
ИИ-консультант службы поддержки
Генерация ответов на обращения на основе базы знаний
Аудит фотоотчетов с применением ИИ
Автоматический анализ и контроль выполнения работ по фото
Контроль ношения СИЗ с использованием ИИ
Видеоаналитика для контроля исполнения регламентов на производстве
Контроль качества продукции с ИИ
Видеоаналитика на линии производства
Все решения
FAQ
LLM — это масштабная языковая модель для анализа и генерации текста. В корпоративной среде применяется для автоматизации обработки документов, создания интеллектуальных ассистентов, анализа обращений и оптимизации коммуникаций.
Да, адаптация предполагает обучение на релевантных текстовых массивах, включая регламенты и инструкции, обеспечивая точность ответов и соответствие корпоративным стандартам.
Включает анализ архитектуры, разработку схемы интеграции, настройку серверной части и подключение к системам через API с использованием Python и библиотек.
Да, агенты выполняют последовательные действия, анализируют данные, формируют отчеты и взаимодействуют с внутренними системами согласно бизнес-задачам.
Реализуются разграничение прав, шифрование, журналирование операций, возможна установка в закрытом контуре без передачи во внешние сервисы.
На основе KPI: сокращение времени обработки, повышение точности анализа, снижение затрат с анализом результатов после внедрения.
НАМ ДОВЕРЯЮТ