С КАКИМИ ПРОБЛЕМАМИ СТАЛКИВАЮТСЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
Высокие затраты на ручной мониторинг и контроль
Контроль присутствия сотрудников на рабочих местах
Работа в сложных условиях
Человеческий фактор при контроле и безопасности
Несоблюдение техники безопасности
Брак и дефекты продукции
КАК МЫ РЕШАЕМ ЭТИ ЗАДАЧИ
С помощью искусственного интеллекта анализируем видеопотоки с камер в режиме реального времени и автоматически выявляем события, отклонения и риски.
Распознавание людей, техники, объектов
Контроль качества продукции
Анализ поведения и действий персонала
Фиксация нарушений и формирование отчётов
Обнаружение опасных ситуаций
КАК РАБОТАЕТ ВИДЕОАНАЛИТИКА
Подключение к существующим IP-камерам
Видео поступает на AI-платформу
Нейросети анализируют поток в реальном времени
Система выявляет события и отклонения
Уведомления и отчёты автоматически отправляются ответственным лицам
СЦЕНАРИИ ПРИМЕНЕНИЯ
Контроль движения техники и погрузчиков
Учёт присутствия персонала и смен
Контроль качества продукции на конвеере
Анализ простоев оборудования
Предотвращение опасных ситуаций и аварий
Контроль соблюдения техники безопасности: СИЗ, зоны доступа
ДЛЯ КАКИХ ОТРАСЛЕЙ ПОДХОДИТ ВИДЕОАНАЛИТИКА С ИИ
Больше контроля — меньше потерь. Видеоаналитика улучшает сервис и повышает эффективность магазинов и ПВЗ
/ Задачи
- — Контроль рабочего времени персонала
- — Анализ состояния витрин и выкладки товаров
- — Видеонаблюдение для пунктов выдачи заказов
- — Подсчёт посетителей и анализ трафика
- — Аудиоаналитика на кассах для контроля качества обслуживания
ПРЕИМУЩЕСТВА ДЛЯ БИЗНЕСА
Объективные данные для принятия решений
Повышение дисциплины персонала
Уменьшение простоев производства
Сокращение финансовых потерь и штрафов
Снижение аварий и инцидентов
Рост эффективности производства
ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ ВИДЕОАНАЛИТИКИ
Обучение системы на данных предприятия
Запуск пилотного проекта
Обучение персонала
Техническая поддержка и сопровождение
Масштабирование на все производство
/ Стек
ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫЕ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ
DevOps
ML
Frontend
Backend
30 решений на основе искусственного интеллекта
Сканер штрих-кодов
Быстрый поиск заказов и товаров по штрих-коду или номеру с помощью ИИ
Антифрод для КСО
Видеоаналитика для предотвращение краж на кассах самообслуживания в магазинах
ИИ-ассистент отдела продаж
Поиск инсайдов и генерация предложений для b2b клиентов
ИИ-консультант службы поддержки
Генерация ответов на обращения на основе базы знаний
Аудит фотоотчетов с применением ИИ
Автоматический анализ и контроль выполнения работ по фото
Контроль ношения СИЗ с использованием ИИ
Видеоаналитика для контроля исполнения регламентов на производстве
Контроль качества продукции с ИИ
Видеоаналитика на линии производства
Все решения
FAQ
Чаще всего да: системе нужен видеопоток по RTSP, и обычные IP-камеры его дают. Менять приходится камеры с низким разрешением или неудачным ракурсом — это видно уже на этапе пилота.
Видеоаналитика может работать в локальной сети, на сервере внутри периметра, без передачи видео в облако. Требования к оборудованию зависят от числа камер и сценариев — считаем их под конкретный объект.
Событие попадает в журнал с кадром и временем и уходит в удобные вам каналы: уведомление оператору, сообщение в мессенджер или запись в вашу систему через API.
Точность зависит от сценария и качества видео, поэтому мы начинаем с пилота на ваших камерах и показываем метрики на реальных записях, а не на демонстрационных роликах.
