ИИ для прогнозирования спроса — точные AI-прогнозы для бизнеса

Мы создаём AI-решения для прогнозирования спроса, которые выявляют скрытые закономерности в поведении потребителей и помогают бизнесу заранее предсказывать колебания продаж — обеспечивая стабильность и управляемость товарных запасов.

Что мы делаем

• Строим ансамблевые ML-модели (градиентный бустинг, LSTM-сети, Prophet) с проприетарным feature engineering под специфику отрасли клиента
• Подключаем внутренние источники данных — 1С, SAP, Oracle, WMS, CRM
• Обогащаем модель внешними данными — погода, данные маркетплейсов, макроэкономические показатели, календарь событий
• Настраиваем прогнозные горизонты под разные задачи бизнеса
• Внедряем без остановки текущих процессов — интеграция занимает 4–8 недель
• Обрабатываем данные на инфраструктуре клиента — без передачи в сторонние облака

Горизонты прогнозирования

• 2 недели — операционная логистика и краткосрочное планирование поставок
• Квартал — переговоры с поставщиками, объёмные контракты
• 12–18 месяцев — стратегическое планирование производственных мощностей

Результаты внедрения (3–6 месяцев)

• Снижение излишков товарных запасов на складах на 20–40%
• Точность прогноза на горизонте 90 дней — до 95%
• Снижение списаний просроченного товара на 15–30%
• Рост точности заказов поставщикам в 1,5–2 раза

Кому подходит

Компаниям, управляющим сотнями и тысячами SKU, с историей продаж от 2 лет: ритейл, e-commerce, производство, дистрибуция, фарма, финтех, телеком.

Сопровождение

После запуска мы регулярно переобучаем модель, отслеживаем дрейф данных и оказываем техническую поддержку интеграции. Через 6–12 месяцев клиент может перейти на самостоятельное сопровождение модели.